筑牢禁毒防线，崇明海警在行动
筑牢禁毒防线，崇明海警在行动
筑牢禁毒防线，崇明海警在行动
本文图片(túpiàn)均由上海市工商联供图。
2025年6月24日下午，由上海市工商联全新打造(dǎzào)的“青年草坪·创新创业湃对”首次走进高校，于复旦大学计算(jìsuàn)与智能创新学院成功举办。本次活动以“AI×新业态：人工智能驱动产业进化”为主题，汇聚(huìjù)来自政府、高校、企业及青年创客代表，围绕AI技术如何赋能(fùnéng)千行百业、重塑社会经济新模式，展开深入探讨与交流(jiāoliú)。
上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)党组成员、副主席汪剑明在致辞与(yǔ)总结中指出，推动AI产业化发展需立足国家战略，高校应勇当先锋，青年创客攻坚“卡脖子”技术，推动产学研用深度融合(rónghé)，构建共生共赢(gòngyíng)生态。工商联将聚焦企业与青年的实际需求，提升政策服务精准度与包容度。
复旦大学校党委(xiàodǎngwěi)常委、宣传部部长方明回顾复旦计算机学科的发展历程，并表示复旦正加快建设六大新工科(gōngkē)创新(chuàngxīn)学院，打造一流AI创新平台。他寄语青年，要“既秉持技术理性，也胸怀社会关怀”。
杨浦区副区长于洋介绍，杨浦聚集了8000余家数字经济企业(qǐyè)，构建“1+2+3+4”现代化(xiàndàihuà)产业体系(tǐxì)，AI应用已覆盖物流、商业等多个领域。他希望通过“青年草坪(cǎopíng)”平台，促进AI技术转化，服务智慧治理和消费升级，引领青年走在前沿。
启创仪式(yíshì)：沃土孕新，种子落地生根
在“沃土孕新”启创仪式上，复旦大学计算与智能创新学院党委书记王新、澎湃新闻网副总裁黄武锋、杨浦区委统战部(tǒngzhànbù)副部长王莲青、市工商联(gōngshānglián)宣教部部长吴娟等嘉宾，共同为(wèi)象征青年创新的(de)种子容器注入科研基因、政策支持、区域资源与传播声浪的四色沃土。
现场主持人深情描述：“每一捧沃土都是对创新(chuàngxīn)生态最坚实的(de)守护，每一粒种子的萌发，都有望成就未来产业的参天大树！”
主题演讲：三位嘉宾纵论(zònglùn)AI新业态核心议题
季昕华(jìxīnhuá)：通用大模型赋能千行百业
上海市工商联副主席、优刻(yōukè)得科技董事长季昕华。
作为首位演讲嘉宾，上海市工商联副主席、优刻得科技董事长(dǒngshìzhǎng)季昕华用生动案例解析了(le)AGI（通用人工智能）如何催化生产力。
他首先(shǒuxiān)分享：“中国的AI创新不比国际弱，我们华人在AI领域非常强大，占全球AMS研究人员一半(yíbàn)以上。”
季昕华总结了大模型的四种形态：基础模型、行业模型、机器人、AI应用，并以实际案例说明AI已在产品设计、代码生成、生产优化(yōuhuà)、精准营销、智能(zhìnéng)客服等环节落地(luòdì)。
他(tā)直言：“AI是(shì)百业的新引擎(yǐnqíng)，越本土、越垂直、越能生根发芽。我们必须用中国企业的数据和场景，打磨出最适合中国市场的AI产品。”
陈运文(chényùnwén)：AI Agent从工具到伙伴
达观数据创始人、上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)青创联副会长陈运文。
紧接着，达观数据创始人、上海市工商联青(qīng)创联副会长陈运文带来了《从工具到伙伴：AI Agent的认知(rènzhī)升维》。
他开门见山：“AI智能体的本质是把人的记忆、规划、执行能力外化，成为企业里(lǐ)的‘数字白领(báilǐng)’！”
他详细(xiángxì)讲解了智能体发展四阶段：L1基础助理、L2专业处理、L3自主作业、L4全面智能，并分享达观数据在智能知识库、合同审阅、投研报告(bàogào)等场景的落地经验(jīngyàn)。
陈运文用一个跨越千年的(de)对比收尾(shōuwěi)：“AI Agent就像宋代的活字印刷术，它是(shì)一种生产力革命。它正在把白领的脑力工作自动化，提升千倍效率。”
钱振兴：AI时代的安全守护者(shǒuhùzhě)
压轴登场的复旦大学计算与智能创新学院(xuéyuàn)教授钱振兴，用一连串真实案例为AI安全敲响警钟(qiāoxiǎngjǐngzhōng)。他指出，人工智能安全主要涉及四个阶段：数据准备(zhǔnbèi)、模型训练、模型评估、模型部署(bùshǔ)，从头到尾都可能埋藏风险。
他列举了著名的AI诈骗、恋爱操纵、深度伪造等典型案例，强调AI在(zài)整个链条中都(dōu)可能遭遇对抗样本、数据投毒、后门植入、隐私泄露、越狱等安全隐患。他提醒企业：不要泄露模型架构，防止(fángzhǐ)被有针对性攻击；若委托第三方训练，要严格(yángé)检测(jiǎncè)数据源；使用开源或外包模型，务必进行后门测评；同时要高度警惕隐私泄露，否则将面临巨额赔偿或刑事责任(xíngshìzérèn)等等。
正如钱振兴教授所(suǒ)言：“在AI世界，‘眼见为实’已经不再成立。未来是一个‘眼见为假’的时代(shídài)。每家AI企业都必须把安全合规(héguī)放在首位，否则风险无处不在。”
圆桌对话：多维视角激辩(jībiàn)AI产业化痛点
本次圆桌论坛由达观数据创始人陈运文主持(zhǔchí)，邀请来自学界(xuéjiè)与产业一线的(de)专家，围绕“程序员是否会被AI淘汰”“AI是否会放大社会歧视”“AI产业化的关键词”等议题展开深度讨论。
论坛还特别选取了来自“痛点投放箱”的(de)代表性(dàibiǎoxìng)问题，涵盖世界模型构建、多模态幻觉(huànjué)、工业AI落地难点等真实困境，由上海正网信息技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技张井、杨浦建筑装饰公司资金辉、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家和(hé)学生代表提交。
这些问题也成为(chéngwéi)随后嘉宾对话的重要切入口，多位发言人结合自身经验给予了(le)针对性地回应与思考。
钱振兴：AI泡沫与安全需要筑牢监管防线(fángxiàn)
复旦大学计算与智能创新学院教授(jiàoshòu)钱(qián)振兴首先从学术和风险视角提出了自己的观察。他认为，AI热潮与20世纪80年代的专家系统(zhuānjiāxìtǒng)有相似之处：一开始热度高、投入大，但后期更新维护代价高昂、价值回报(huíbào)却未必对等。
“现在热钱都涌入(yǒngrù)大模型，就像当年的专家系统热潮(rècháo)。结果后期更新代价高(gāo)、价值产出低，最后泡沫破灭。因此政府需要适度监管，平衡投入和回报。”
钱振兴强调(qiángdiào)，AI产业创新固然重要，但更需要在安全合规(héguī)方面筑牢防火墙，避免风险外溢，“一旦没有监管，泡沫化(pàomòhuà)一定会带来不可逆的损失。”
何震瀛：高校与企业(qǐyè)合作需讲究策略
同样来自(láizì)复旦大学计算与智能创新学院的何教授，则把目光聚焦在产学研合作(hézuò)的“策略”上。他指出，很多高校在AI研究(yánjiū)中注重前沿性和学术高度，而企业更看重落地效率和现金流回报，这之间的张力如果调和不好，常常(chángcháng)导致研究与应用“两张皮”。
“学校关心前沿性，企业看重(kànzhòng)现金流。只有通过合适的策略找到两者交汇点，才能(cáinéng)加速算法真正落地产业。”
他呼吁更多产学研用主体要学会“换位思考(sīkǎo)”，既要有可持续的商业闭环，也不能牺牲技术创新的底线(dǐxiàn)。
罗峰：场景为(wèi)王，离开场景一切落空
以见科技创始人罗峰则站在一线产业落地者的角度发声。他强调，不管大模型多(duō)强大、参数多庞大，若没有结合具体的行业(hángyè)场景(chǎngjǐng)，依旧无法解决真实痛点。
“在建筑工程里，我们把AI可视化(huà)与空间(kōngjiān)智能结合，提升进度管理和质量检测，这就是典型场景化落地。”
他形象地说(dìshuō)：“场景是AI落地的(de)土壤，没有场景再强的AI也只能是空中楼阁。”
刘丰枝：AI要交付结果，而不是停留(tíngliú)在PPT
云生集团副总裁刘丰枝用最直接的企业语言讲述了“结果导向”的核心(héxīn)。他指出，AI在HR场景里可以极大降低重复性操作的成本，例如跨100个城市同时(tóngshí)处理社保公积金业务，但一旦没有产出实效(shíxiào)，企业无法持续买单(mǎidān)。
“AI在企业中必须交付一个明确的结果，比如一键核算、一键对账，这样才能把钱省下来、把人力(rénlì)用到更高价值(jiàzhí)的事情上。”
同时，他也提醒，AI自动筛选简历若无规范和监管，可能放大人类本就存在的性别、年龄、地域等偏见(piānjiàn)，形成新的“数字歧视(qíshì)”。
唐海峰：算法再好，也要守住(shǒuzhù)隐私和合法性
上海美赞数码科技有限公司总经理唐(táng)海峰直言，他们在智慧公安、养老、校园等场景中，最头疼的就是“数据合法(héfǎ)合规”和“真实数据不足(bùzú)”。一方面，想提升模型精度必须用真实人脸(rénliǎn)、视频；另一方面，隐私保护法规越来越严格(yángé)，如何在创新和合规之间找平衡，成了行业最大的痛点。
“算法(suànfǎ)必须落地，但必须合规。不能为了更准(gèngzhǔn)的数据而踩了法律红线。”
唐海峰还指出，越贴近百姓生活的智慧(zhìhuì)场景，对安全性和可解释性的要求就越高，这倒逼企业必须(bìxū)在产品设计阶段就考虑合规。
当青春遇见AI，未来(wèilái)可期
在总结中，上海市工商联党组成员、副主席汪剑明高度肯定本次“青年(qīngnián)草坪”论坛的价值，提出(tíchū)三点期望：
坚持创新精神：以国家战略为方向，激发青年(qīngnián)担当；
推进协同发展(fāzhǎn)：推动产学研用的深度融合与“化学反应”；
服务聚焦实际：鼓励科研与企业共同解决城市与社会问题(wèntí)。
他寄语青年：“当青春遇见AI，当实验室连通生产线，必将共同书写上海全球科创(kēchuàng)中心建设的新篇章(xīnpiānzhāng)。”
(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请(qǐng)下载“澎湃新闻”APP)
本文图片(túpiàn)均由上海市工商联供图。
2025年6月24日下午，由上海市工商联全新打造(dǎzào)的“青年草坪·创新创业湃对”首次走进高校，于复旦大学计算(jìsuàn)与智能创新学院成功举办。本次活动以“AI×新业态：人工智能驱动产业进化”为主题，汇聚(huìjù)来自政府、高校、企业及青年创客代表，围绕AI技术如何赋能(fùnéng)千行百业、重塑社会经济新模式，展开深入探讨与交流(jiāoliú)。
上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)党组成员、副主席汪剑明在致辞与(yǔ)总结中指出，推动AI产业化发展需立足国家战略，高校应勇当先锋，青年创客攻坚“卡脖子”技术，推动产学研用深度融合(rónghé)，构建共生共赢(gòngyíng)生态。工商联将聚焦企业与青年的实际需求，提升政策服务精准度与包容度。
复旦大学校党委(xiàodǎngwěi)常委、宣传部部长方明回顾复旦计算机学科的发展历程，并表示复旦正加快建设六大新工科(gōngkē)创新(chuàngxīn)学院，打造一流AI创新平台。他寄语青年，要“既秉持技术理性，也胸怀社会关怀”。
杨浦区副区长于洋介绍，杨浦聚集了8000余家数字经济企业(qǐyè)，构建“1+2+3+4”现代化(xiàndàihuà)产业体系(tǐxì)，AI应用已覆盖物流、商业等多个领域。他希望通过“青年草坪(cǎopíng)”平台，促进AI技术转化，服务智慧治理和消费升级，引领青年走在前沿。
启创仪式(yíshì)：沃土孕新，种子落地生根
在“沃土孕新”启创仪式上，复旦大学计算与智能创新学院党委书记王新、澎湃新闻网副总裁黄武锋、杨浦区委统战部(tǒngzhànbù)副部长王莲青、市工商联(gōngshānglián)宣教部部长吴娟等嘉宾，共同为(wèi)象征青年创新的(de)种子容器注入科研基因、政策支持、区域资源与传播声浪的四色沃土。
现场主持人深情描述：“每一捧沃土都是对创新(chuàngxīn)生态最坚实的(de)守护，每一粒种子的萌发，都有望成就未来产业的参天大树！”
主题演讲：三位嘉宾纵论(zònglùn)AI新业态核心议题
季昕华(jìxīnhuá)：通用大模型赋能千行百业
上海市工商联副主席、优刻(yōukè)得科技董事长季昕华。
作为首位演讲嘉宾，上海市工商联副主席、优刻得科技董事长(dǒngshìzhǎng)季昕华用生动案例解析了(le)AGI（通用人工智能）如何催化生产力。
他首先(shǒuxiān)分享：“中国的AI创新不比国际弱，我们华人在AI领域非常强大，占全球AMS研究人员一半(yíbàn)以上。”
季昕华总结了大模型的四种形态：基础模型、行业模型、机器人、AI应用，并以实际案例说明AI已在产品设计、代码生成、生产优化(yōuhuà)、精准营销、智能(zhìnéng)客服等环节落地(luòdì)。
他(tā)直言：“AI是(shì)百业的新引擎(yǐnqíng)，越本土、越垂直、越能生根发芽。我们必须用中国企业的数据和场景，打磨出最适合中国市场的AI产品。”
陈运文(chényùnwén)：AI Agent从工具到伙伴
达观数据创始人、上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)青创联副会长陈运文。
紧接着，达观数据创始人、上海市工商联青(qīng)创联副会长陈运文带来了《从工具到伙伴：AI Agent的认知(rènzhī)升维》。
他开门见山：“AI智能体的本质是把人的记忆、规划、执行能力外化，成为企业里(lǐ)的‘数字白领(báilǐng)’！”
他详细(xiángxì)讲解了智能体发展四阶段：L1基础助理、L2专业处理、L3自主作业、L4全面智能，并分享达观数据在智能知识库、合同审阅、投研报告(bàogào)等场景的落地经验(jīngyàn)。
陈运文用一个跨越千年的(de)对比收尾(shōuwěi)：“AI Agent就像宋代的活字印刷术，它是(shì)一种生产力革命。它正在把白领的脑力工作自动化，提升千倍效率。”
钱振兴：AI时代的安全守护者(shǒuhùzhě)
压轴登场的复旦大学计算与智能创新学院(xuéyuàn)教授钱振兴，用一连串真实案例为AI安全敲响警钟(qiāoxiǎngjǐngzhōng)。他指出，人工智能安全主要涉及四个阶段：数据准备(zhǔnbèi)、模型训练、模型评估、模型部署(bùshǔ)，从头到尾都可能埋藏风险。
他列举了著名的AI诈骗、恋爱操纵、深度伪造等典型案例，强调AI在(zài)整个链条中都(dōu)可能遭遇对抗样本、数据投毒、后门植入、隐私泄露、越狱等安全隐患。他提醒企业：不要泄露模型架构，防止(fángzhǐ)被有针对性攻击；若委托第三方训练，要严格(yángé)检测(jiǎncè)数据源；使用开源或外包模型，务必进行后门测评；同时要高度警惕隐私泄露，否则将面临巨额赔偿或刑事责任(xíngshìzérèn)等等。
正如钱振兴教授所(suǒ)言：“在AI世界，‘眼见为实’已经不再成立。未来是一个‘眼见为假’的时代(shídài)。每家AI企业都必须把安全合规(héguī)放在首位，否则风险无处不在。”
圆桌对话：多维视角激辩(jībiàn)AI产业化痛点
本次圆桌论坛由达观数据创始人陈运文主持(zhǔchí)，邀请来自学界(xuéjiè)与产业一线的(de)专家，围绕“程序员是否会被AI淘汰”“AI是否会放大社会歧视”“AI产业化的关键词”等议题展开深度讨论。
论坛还特别选取了来自“痛点投放箱”的(de)代表性(dàibiǎoxìng)问题，涵盖世界模型构建、多模态幻觉(huànjué)、工业AI落地难点等真实困境，由上海正网信息技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技张井、杨浦建筑装饰公司资金辉、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家和(hé)学生代表提交。
这些问题也成为(chéngwéi)随后嘉宾对话的重要切入口，多位发言人结合自身经验给予了(le)针对性地回应与思考。
钱振兴：AI泡沫与安全需要筑牢监管防线(fángxiàn)
复旦大学计算与智能创新学院教授(jiàoshòu)钱(qián)振兴首先从学术和风险视角提出了自己的观察。他认为，AI热潮与20世纪80年代的专家系统(zhuānjiāxìtǒng)有相似之处：一开始热度高、投入大，但后期更新维护代价高昂、价值回报(huíbào)却未必对等。
“现在热钱都涌入(yǒngrù)大模型，就像当年的专家系统热潮(rècháo)。结果后期更新代价高(gāo)、价值产出低，最后泡沫破灭。因此政府需要适度监管，平衡投入和回报。”
钱振兴强调(qiángdiào)，AI产业创新固然重要，但更需要在安全合规(héguī)方面筑牢防火墙，避免风险外溢，“一旦没有监管，泡沫化(pàomòhuà)一定会带来不可逆的损失。”
何震瀛：高校与企业(qǐyè)合作需讲究策略
同样来自(láizì)复旦大学计算与智能创新学院的何教授，则把目光聚焦在产学研合作(hézuò)的“策略”上。他指出，很多高校在AI研究(yánjiū)中注重前沿性和学术高度，而企业更看重落地效率和现金流回报，这之间的张力如果调和不好，常常(chángcháng)导致研究与应用“两张皮”。
“学校关心前沿性，企业看重(kànzhòng)现金流。只有通过合适的策略找到两者交汇点，才能(cáinéng)加速算法真正落地产业。”
他呼吁更多产学研用主体要学会“换位思考(sīkǎo)”，既要有可持续的商业闭环，也不能牺牲技术创新的底线(dǐxiàn)。
罗峰：场景为(wèi)王，离开场景一切落空
以见科技创始人罗峰则站在一线产业落地者的角度发声。他强调，不管大模型多(duō)强大、参数多庞大，若没有结合具体的行业(hángyè)场景(chǎngjǐng)，依旧无法解决真实痛点。
“在建筑工程里，我们把AI可视化(huà)与空间(kōngjiān)智能结合，提升进度管理和质量检测，这就是典型场景化落地。”
他形象地说(dìshuō)：“场景是AI落地的(de)土壤，没有场景再强的AI也只能是空中楼阁。”
刘丰枝：AI要交付结果，而不是停留(tíngliú)在PPT
云生集团副总裁刘丰枝用最直接的企业语言讲述了“结果导向”的核心(héxīn)。他指出，AI在HR场景里可以极大降低重复性操作的成本，例如跨100个城市同时(tóngshí)处理社保公积金业务，但一旦没有产出实效(shíxiào)，企业无法持续买单(mǎidān)。
“AI在企业中必须交付一个明确的结果，比如一键核算、一键对账，这样才能把钱省下来、把人力(rénlì)用到更高价值(jiàzhí)的事情上。”
同时，他也提醒，AI自动筛选简历若无规范和监管，可能放大人类本就存在的性别、年龄、地域等偏见(piānjiàn)，形成新的“数字歧视(qíshì)”。
唐海峰：算法再好，也要守住(shǒuzhù)隐私和合法性
上海美赞数码科技有限公司总经理唐(táng)海峰直言，他们在智慧公安、养老、校园等场景中，最头疼的就是“数据合法(héfǎ)合规”和“真实数据不足(bùzú)”。一方面，想提升模型精度必须用真实人脸(rénliǎn)、视频；另一方面，隐私保护法规越来越严格(yángé)，如何在创新和合规之间找平衡，成了行业最大的痛点。
“算法(suànfǎ)必须落地，但必须合规。不能为了更准(gèngzhǔn)的数据而踩了法律红线。”
唐海峰还指出，越贴近百姓生活的智慧(zhìhuì)场景，对安全性和可解释性的要求就越高，这倒逼企业必须(bìxū)在产品设计阶段就考虑合规。
当青春遇见AI，未来(wèilái)可期
在总结中，上海市工商联党组成员、副主席汪剑明高度肯定本次“青年(qīngnián)草坪”论坛的价值，提出(tíchū)三点期望：
坚持创新精神：以国家战略为方向，激发青年(qīngnián)担当；
推进协同发展(fāzhǎn)：推动产学研用的深度融合与“化学反应”；
服务聚焦实际：鼓励科研与企业共同解决城市与社会问题(wèntí)。
他寄语青年：“当青春遇见AI，当实验室连通生产线，必将共同书写上海全球科创(kēchuàng)中心建设的新篇章(xīnpiānzhāng)。”
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